今天分享的是：TDengine：2025电力行业数字化转型白皮书
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本白皮书聚焦TDengine在电力行业数字化转型中的关键作用，阐述其作为高性能、分布式时序大数据平台，如何解决行业痛点并赋能电力系统升级。
电力行业作为国家基础设施基石，正面临数智化转型挑战。新型电力系统追求智能化、自动化与信息化，以适应可再生能源接入，提升电网可靠性与灵活性。然而，行业存在数据管理难（数据量激增，传统方案力不从心）、处理时效性低（实时监控响应慢）、预测精确性差（设备维护风险高）等痛点，亟需提升数据管理与分析、实时监控响应及智能化调度决策能力。
传统数据管理方案如传统关系库、工业实时库、Hadoop平台及NoSQL数据库，因架构陈旧、扩展性不足、实时性差、成本高等局限，难以满足新型电力系统需求。
TDengine深耕电力行业，针对新型电力系统数据量大、采集频率高、长周期存储、AI应用等要求，展现出显著优势。其作为时序大数据基座，具备数据汇聚、存储、分析、分发全栈能力：可高效接入多种数据源并清洗转换；通过列式存储、两级压缩等实现高效存储，压缩率比通用数据库高十倍以上，且支持水平扩展；支持标准SQL及时序函数扩展，提供流计算等功能，与第三方工具无缝集成；数据分发机制灵活安全。此外，它还具备高10倍以上的读写性能、强大的水平扩展能力、全栈数据处理能力等核心技术优势。
TDengine为电力行业带来多重价值：提升企业效益，通过实时监控和分析减少设备故障，优化发电和储能效率；降本增效，其高性能和高压缩比节省资源，简化系统架构降低开发运营成本；助力国产化，全面支持国产平台，代码自主研发，安全可控。未来，时序大数据将全面赋能新型电力系统，TDengine将针对电网调度等多个领域，以业务专题方式展示应用实践，推动能源行业技术进步与可持续发展。
以下为报告节选内容
