大模型的爆发正倒逼数据库重塑。面向AI，我们需要怎样的数据库？
1月16日晚间，OceanBase在其 OB Cloud见面会上，向业界传递了其云数据库产品的最新进展及动态：正式发布面向AP实时分析场景的首个LTS版本4.3.5，并宣布OB Cloud在云上高可用性能上取得了新突破，实现跨云双活与主备能力。
伴随着互联网向 AI时代的迈进，如今的AI应用，涉及海量的结构化、半结构化以及非结构化数据，单一数据类型的存储和查询，已无法满足业务需求。与此同时，更大的挑战来自高维向量数据，推荐系统、图像搜索、语义理解等AI场景，需要处理数十亿条高维数据，并且这些数据不仅体量庞大，而且计算复杂。
IDC报告显示，预计到2028年世界范围的数据规模将增长到约400Zb，其中82.3%以上是非结构化数据，如何有效利用更大规模的数据，特别是海量的非结构化数据，是AI时代数据库需要解决的新挑战。
在 AI 技术的推动下，单一、结构化、静态数据架构的时代已经成为过去，数据库架构的变革正在呼之欲出，作为独立数据库的OceanBase似乎找到了解法。
面向AI，我们需要怎样的数据库？
OceanBase 4.3.5作为面向AP实时分析场景的首个长期支持版本（LTS），在功能、性能、兼容性和易用性上实现了全面提升。该版本聚焦于实时数据分析、混合负载管理和多模数据处理等核心需求，旨在为企业提供更高效、更稳定的数据库支持。
在技术能力上，4.3.5版本增强了向量索引能力，这对于支持AI工作负载和多模数据查询具有重要意义。随着数据量的爆发式增长，尤其是非结构化数据的激增，企业对数据库的要求也日益提高。OceanBase 4.3.5向量索引支持的最大向量维度从 2000 维提升至 4096 维，同时，新增了对 cosine 距离算法的支持，用户可以在创建索引时指定此算法，并在查询时通过 cosine_distance 表达式进行过滤条件设置，显著提升了数据库在复杂数据查询和AI场景下的表现，为企业应对数据挑战提供了坚实支撑。
此外，新版本还支持行存与列存表的在线转换，为用户提供了更加灵活的数据存储方式。在兼容性方面，OceanBase 4.3.5高度兼容MySQL和Oracle等主流数据库，MySQL 租户下新增了 XA 事务功能，进一步完善了对分布式事务的支持，同时补充了 Latin1 字符集的兼容能力。对于 Oracle 租户，4.3.5 支持复杂类型的存储过程远程调用，大大降低了企业的迁移成本和难度。同时，新版本在易用性上也进行了诸多优化，使得数据库的管理和运维更加便捷。
值得一提的是，OceanBase 4.3.5 LTS版本即将上线OB Cloud，届时用户可直接通过云数据库便捷地使用这一强大的版本能力。这无疑将进一步提升OB Cloud的竞争力，吸引更多企业用户选择其作为数据架构的核心支撑。
OB Cloud云上高可用性能再升级：跨云双活与主备能力
此外，随着企业多云创新战略的深化和全球化业务扩展的加速，企业对数据库的高可用性和灵活性提出了更高要求。OB Cloud在此次见面会上宣布了其跨云双活与主备能力的实现，这一突破性的进展为企业提供了更为可靠和高效的数据架构解决方案。
跨云双活能力使得企业能够在阿里云、华为云、腾讯云、AWS、GCP等主流云平台之间灵活部署数据库，实现无缝业务延续。即使某一云基础设施出现不可用的极端情况，OB Cloud也能快速切换至其他云基础设施，确保服务不中断。这种双活架构通过在不同站点保留完整的数据副本，大幅提升了系统的可靠性和抗风险能力。
同时，OB Cloud的智能路由机制会根据用户所在位置自动分配最近的数据库节点，从而降低网络延迟，为全球用户带来更优质的体验。这一机制不仅提升了用户体验，还进一步增强了系统的响应速度和稳定性。
在跨云管理方面，OB Cloud提供了统一的管理平台，使企业能够快速配置跨云链路，并对其启停、监控、调整等环节进行全生命周期管理。这种高效、直观的管理方式不仅降低了运维成本，还使企业能够将更多资源集中在核心业务上，提升整体运营效率。
此外，OB Cloud的实时同步能力为企业提供了全量数据的即时分析支持。在全球化运营中，分析团队无需复杂的数据整合操作即可从任意站点实时获取完整的业务数据，快速洞察用户需求并优化服务策略。这种数据驱动能力显著提升了企业的市场响应速度，助力企业在竞争中占据先机。
而对于OB Cloud而言，未来还远不止于此。
见面会上，OceanBase公共云产品总监陈小伟也透露了2025年OB Cloud 的更新计划：
在云厂商和云市场渠道方面，将与云厂商伙伴深化合作，打造更多元化的产品和服务形态；数据库内核能力方面，全新的共享存储产品形态将支持 TP、KV、AP 全部实例类型，适合 RT 不敏感业务场景，能大幅降低云数据库使用的整体成本，且面向 AI 场景还会有大量新功能上线；在数据库架构层面，主备全局地址、读写分离、只读副本、列存副本将于 2025 年 Q1 上线，还会有跨云集群、基于共享存储的异地温备等创新容灾架构；OB Cloud 云平台产品能力方面，2025 年 Q1 将上线实例回收站、户表级别的数据恢复、秒级监控，数据开发会支持工作流编排和数据可视化报告。
一体化多云数据库是正解吗？
云数据库逐渐成为主流已成为业内的共识。据Gartner统计，云数据库的全球市场份额正在不断增长，2023年已达整体市场份额的61%，云数据库增量贡献已经超过了90%。
现阶段云数据库赛道中，除了OceanBase之外，阿里云、华为云、腾讯云等云厂商，以及Snowflake、MogoDB等玩家也都在积极布局云数据库产品和市场。对于OceanBase而言，竞争压力不可谓不小。
事实上，我们也可以从OB Cloud过去一年的产品迭代中更明显的看到这一趋势。
据陈小伟介绍，2024年Q4季度，OB Cloud 有诸多产品进展：
上架 OceanBase 数据库内核的全新版本，云平台功能更为丰富，增加了华为云海外云商店和阿里云云市场的渠道。TP 场景和 AP 场景分别上架了最新的 OceanBase 内核 LTS 版本。在平台产品能力方面，于容灾架构、诊断自治、数据迁移、数据服务、数据开发等均有新特性，且在 SQL Editor 和诊断自治模块中引入了 AI 大模型以提升开发和运维效率。
高可用架构上不断演进。基于不同云厂商的对象存储实现跨云冷备，基于数据双向同步实现跨云热备。例如2024年12月推出的跨云主备全新特性，架构简单，无需额外网络打通成本，可随时开通且无需管理复杂的 VPC 网络连接，相比异地双活方案，RPO 可接受，实现成本显著降低。同时，OB Cloud 也在 AI 领域有所探索，通过多模一体化实现一体化数据库架构，提供全新的向量类型和向量索引，简化了 AI 应用的数据库架构，降低了实现成本。
云市场渠道方面，增加了华为云海外云商店和阿里云云市场渠道，更多云厂商正在适配中。全球开服地域超 30 个，可用区超 100 个，数千个 OceanBase 实例运行其中，客户数增长到 700 多家。
可谓从产品功能到产品能力再到市场渠道多点开花。而这背后正是OceanBase一体化产品战略在 AI 时代的核心思考。
当前，数据库正从分散走向统一，一体化数据库将成为 AI 时代的数据底座。如何通过一个统一的数据库来处理所有类型的数据，并通过向量融合查询能力，让小团队也可以快速构建 AI 应用正是OB Cloud的产品理念。
经过五年的演进，OB Cloud逐渐演进为一体化云数据库，通过一体化多模分布式数据库、一体化多云、一体化云平台、一体化数据库生态，4个层次的一体化产品能力，提供稳定可靠、性能卓越、功能丰富、使用便捷的数据库云服务，简化企业数据架构。
而这一理念也逐渐体现在了真实案例中。
见面会上，OB Cloud 解决方案总监孟磊分享了助力企业传统数据库上云的最佳实践。
他指出，OB Cloud通过自动化迁移工具和智能评估系统，为企业提供全面评估、规划和实施迁移的全过程服务，确保迁移过程的高效率和数据的完整性。企业不仅能够保留原有的业务连续性，还能享受到云数据库带来的性能提升和成本节省。
例如金蝶采用 OB Cloud后，解决了扩展性和运维问题，实现了资源的削峰填谷；大参林将核心系统迁移到公有云后，利用 OB Cloud 的扩展性和多云特性，重构了几乎所有核心系统，实现多地多活架构并降低了成本；纵腾物流通过使用 OB Cloud，在性能提升的同时降低了超过 50% 的数据库成本。
这些成功案例充分证明了OB Cloud在传统数据库上云转型中的重要作用和显著优势。如今，OB Cloud已经覆盖了美洲、欧洲、亚洲30多个地理区域的100多个可用区，并支持阿里云、亚马逊云科技、谷歌云、华为云、腾讯云等主流公有云基础设施。
但这并不意味着OB Cloud已经高枕无忧。随着数字化进程的加速以及AI浪潮下的技术挑战，摆在OB Cloud面前的挑战依然严峻。作为独立的数据库厂商，OceanBase在这一战中将如何应战，值得期待。