《2025年OceanBase实时分析能力白皮书》系统剖析了实时分析领域趋势、技术挑战，详解OceanBase实时分析能力及实践，为企业数据驱动提供方案。
实时分析领域呈三大趋势：一是“数据即服务”，数据从资产转为服务，实时性成竞争力关键；二是架构融合，统一平台替代“烟囱式”架构，消除数据流转延迟；三是GenAI推动数据底座向实时、多模、智能进化，实时分析成AI应用前提，多模数据为AI提供燃料，数据底座需具备智能分析能力。
实时分析面临多重挑战，GenAI应用对数据实时性要求提升，传统架构难满足；架构复杂致链路冗余与治理难题，开发精力耗于维护；高并发下资源调度弹性不足，易现性能问题；SQL兼容性差，增加开发门槛；架构复杂推高成本；多模数据管理割裂；理想平台需一体化、极简、智能化。
OceanBase实时分析能力逐步演进，4.3版本引入原生列存引擎实现AP突破，核心技术优势显著。一体化存储支持多种存储模式，兼顾事务与分析；存算分离降低成本，保障高可靠；依托分布式协议保障强事务与高并发；向量化执行引擎大幅提升分析性能；企业级查询优化器适配不同负载；智能物化视图简化数据处理；多模一体化支持多类型数据；开放生态无缝衔接主流工具，降低迁移成本。
适用场景广泛，HTAP混合负载场景解决数据孤岛等问题，如零跑科技查询效率提升20倍；实时数据分析场景应对数据量大、实时性高等需求，某零售品牌架构简化且成本降40%；PL/SQL批处理场景突破性能瓶颈，桂林银行批处理效率提升10倍。
未来，数据规模与类型持续增长，OceanBase将深化实时分析能力，突破技术边界，助力企业释放数据价值，推动实时分析成为数字世界关键驱动力。
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