随着5G、IoT、对地观测技术的快速发展，遥感影像、移动对象、物联信息等空天传感数据呈爆发式增长，对数据存储、查询和分析计算构成了极大挑战。Ganos是构建在云原生关系型数据库PolarDB、多模数据库Lindorm（HBASE增强版）和数据湖DLA平台上的专业级时空增值服务，已被广泛应用。本次发布的Ganos aerospace是Ganos V3.0针对空天传感数据存储和处理的重大特性升级。
Ganos aerospace可基于PolarDB/Lindorm/DLA各自产品独立部署使用，也可以基于产品组合构建数据库大数据一体化平台。系统底层提供了支撑天基/空基的大规模空天数据存储能力，包括批量快速写入、空天多维表达、多维时空索引和冷热多级存储等，上层提供数据管理、交批查询处理以及分析计算与操作。
Ganos aerospace的5个重磅特性介绍如下：
空天网格码。基于全球网格剖分理论，Ganos在PolarDB内引入了一种全新的网格数据类型geomgrid，支持空间对象打码和网格对象计算等操作。系统可以无缝对接北京大学/旋极伏羲基于GeoSOT的网格大数据平台构建空天数据库-网格大数据一体化解决方案。原生网格数据类型的引入增强了空天数据库的统一时空标识能力、空天计算加速能力和基于地球空间网格的数据共享能力。
基于两阶段优化的跨节点并行查询处理框架
矢量快显访问加速。大体量的矢量数据入库后即时全局浏览一直是业界难题，额外找工具切图发布又耗时耗力。数据库能解决图形显示问题？没听错！Ganos创新设计并在PolarDB中引入了一种大规模图形显示加速黑科技——稀疏矢量金字塔索引，客户端可通过与数据库实时交互，秒级快速可视化访问“亿级规模”多边形地物，而创建索引仅需分钟级并消耗仅5%的额外存储空间。基于【捷泰天域】提供亿级多边形真实数据实现终端快显访问
栅格动态时空拼图。要构建遥感“最强大脑”，需建立基于动态计算的遥感数据组织、处理和应用模式。Ganos综合了PolarDB的空天索引、Lindorm的空天多模存储和DLA Serverless Spark的空天计算能力，为用户提供单元化存储、时空化组织和像素级调用的全新处理框架。内部测试表明，1000景遥感影像时空拼图效率可达到秒级，革新传统预处理/预切片模式为按需时空动态并行计算模式，节约至少50%存储和处理成本。