Apache Cassandra：分布式NoSQL数据库，使用了Google的Bigtable和Amazon的Dynamo的思想。
Apache HBase：基于Hadoop的分布式列存储数据库。
CockroachDB：分布式关系型数据库，使用了Google的Spanner的思想。
TiDB：分布式关系型数据库，使用了Google的Spanner的思想。
Apache Druid：分布式实时分析数据库，主要用于OLAP场景。
YugabyteDB：分布式SQL和NoSQL数据库，支持多种数据模型和API。
Apache Geode：分布式内存数据网格，用于高吞吐量和低延迟数据处理。
Apache Ignite：内存数据网格和分布式计算平台，用于高性能数据处理和分布式计算。
Amazon DynamoDB：全托管的NoSQL数据库，可以自动缩放并提供高可用性。
Microsoft Azure Cosmos DB：多模式的全托管NoSQL数据库，支持多种API和数据模型。
需要注意的是，分布式数据库通常需要处理大规模数据、高并发访问和数据分片等问题，因此需要更多的硬件资源和管理工作。同时，分布式数据库也具有高可用性、容错性和可扩展性等优点，能够适应不同的应用场景和业务需求。