分布式数据库是指将一个大型的数据库系统分散在多个计算机节点上，通过网络进行通信和协调，形成一个逻辑上统一的数据库系统。每个计算机节点都可以独立地处理数据请求，并且可以相互协作，共同完成数据处理任务
分布式数据库具有可扩展性、高可用性、数据安全性、数据一致性、分布式事务、高性能和灵活性等特点。这些特点使得分布式数据库成为处理大规模数据的重要工具。 分布式数据库的特点详见如下：
1. 可扩展性：分布式数据库可以通过增加计算机节点来扩展系统的处理能力。这种方式比单一计算机的垂直扩展更具有成本效益，可以满足大规模数据处理的需求。
2. 高可用性：由于数据分散到多个计算机节点上，并且进行了数据复制，因此即使某个节点出现故障，其他节点仍然可以继续提供服务。这种方式比单一计算机的高可用性更具有优势。
3. 数据安全性：分布式数据库可以通过数据复制和备份来保证数据的安全性。即使某个节点发生数据损坏或丢失，其他节点仍然可以恢复数据。
4. 数据一致性：由于数据分散到多个节点上，因此需要确保数据的一致性。分布式数据库通常采用两阶段提交协议（Two-Phase Commit）来保证数据的一致性。
5. 分布式事务：分布式数据库支持分布式事务，即跨越多个节点的事务。分布式事务需要确保所有节点上的数据都能够正确地提交或回滚。
6. 高性能：分布式数据库可以通过并行处理数据请求来提高系统的性能。同时，分布式数据库可以根据数据访问模式进行数据分片，从而提高查询性能。
7. 灵活性：分布式数据库可以根据应用程序的需求进行配置和部署。例如，可以根据数据访问模式进行数据分片，或者根据节点负载情况进行动态调整。
分布式数据库具有可扩展性、高可用性、数据安全性、数据一致性、分布式事务、高性能和灵活性等优点，但也存在系统复杂性、数据一致性问题、网络通信问题和部署维护成本高等缺点。分布式数据库的缺点如下：
1. 系统复杂性：分布式数据库需要处理跨越多个节点的数据请求和事务，因此系统设计和实现比较复杂。
2. 数据一致性问题：由于数据分散到多个节点上，并且进行了数据复制，因此需要确保数据的一致性。这种方式可能会导致数据同步延迟和数据不一致的问题。
3. 网络通信问题：分布式数据库需要通过网络进行通信和协调，因此网络通信问题可能会影响系统的性能和可靠性。
4. 部署和维护成本高：分布式数据库需要部署多个计算机节点，并且需要对系统进行监控、维护和升级，因此部署和维护成本比较高。